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第37章 学神出手 这波操作太神了（第2页）

然而，林默的下一句话，却如同平地惊雷，瞬间让所有人脸上的表情，都僵硬在了那里！

“关于‘维度灾难’，或许可以考虑引入基于黎曼流形的非线性降维算法，”

他的声音清晰而冷静，仿佛在陈述一个早已验证过无数次的客观事实，“例如Isomap或LLE的改进型，并结合具备注意力机制的深度稀疏自编码器网络，对高维、多模态的生理信号进行更高效的特征提取与低维动态表征。”

他的语速不快不慢。

但每一个吐出的字眼，都如同经过精密计算的子弹，精准无比。

每一个专业术语，都运用得恰到好处，如同经验最丰富的外科医生手中那把锋利的手术刀。

“至于个体差异性导致的泛化能力不足问题，我认为可以通过迁移学习与联邦学习相结合的框架来解决。”

“先利用大规模公开数据集或模拟数据，预训练一个强大的基础模型。

然后，针对特定用户，利用其少量个性化数据，进行模型的快速微调与适配。”

“同时，引入在线学习与持续强化学习机制，让模型在使用过程中，能够根据实时反馈不断进行自我优化与迭代更新，从而实现真正意义上的高度个性化与动态自适应。”

没有丝毫的炫耀。

更没有半点的卖弄。

这纯粹是基于对相关领域知识体系，达到一种恐怖的、融会贯通程度之后的，冷静到极致的阐述。

如同庖丁解牛，游刃有余。

将一个困扰了无数顶尖大脑的世界级难题，轻描淡写地，逐层剖析，并给出了逻辑严谨、具备高度可行性的解决路径。

院士的瞳孔，骤然收缩如针尖！

他脸上原本的赞许与审视，迅速被无法掩饰的惊愕所取代！

然后是深深的怀疑！

最终，那份怀疑，化为了一种近乎敬畏的肃然！

他额角上，甚至控制不住地渗出了一层细密的冷汗！

降维打击！

这绝对是教科书级别的降维打击！

一个本科生！

竟然能对如此前沿、如此尖端的学术难题，给出如此深刻、如此系统、并且听起来极具创新性与实际操作性的解决方案？！

这……这简直颠覆了他数十年来建立的认知体系！

这个年轻人的知识储备，究竟达到了何等恐怖的深度与广度？！

他的大脑，究竟是如何构造的？！

难道，我们所有人，从一开始，就远远低估了这个年轻人的真正实力？！

不！

不是低估！

是根本就无法想象！

报告厅内，陷入了一种死一般的寂静。

落针可闻。